瀏覽P站的過程中，江寒察覺到一個奇怪的現象。

關於「機學習」的各個方面，各種聚類演算法、隨機場、線判別、KNN……在這裡幾乎全能找到，唯獨找不到任何有關「神經網路」的容！

「人工神經網路」、「深度學習」、「強化學習」、「D—QLearning」、「對抗生網路」……這些後來大紅大紫的關鍵詞，在P站竟然找不到任何蛛馬跡！

這有點不尋常。

要知道，「人工神經網路」的概念早在60年代就出現了；到了80年代就已經形了一定的規模；2000年之後更是日新月異，其繁榮昌盛的程度，用「家喻戶曉」來形容也毫不誇張。

可現在已經2012年了，整個P站上萬名up主，竟然沒有半個人去做這方面的科普，這就很不合理了。

「這到底是怎麼回事？難道……」江寒敏銳地嗅到了某種可能。

要想獲得學點，唯一辦法是寫出論文，發在SCI期刊上，首先要找準研究方向。

什麼樣的課題最適合他呢？

最好是那種容易出果，還不需要太多人力、力的課題，然後在其中持續深探索，才有可能寫出夠水平的論文。

然而，這種研究領域假使真的存在，又怎麼可能競爭不激烈？

江寒單打獨鬥，還要錢沒錢，要設備沒設備，怎麼和那些手下科研狗群，還拿著國家、國際科研資金的boss們競爭？

還有那種天賦流的選手，年紀輕輕就手握好幾個學位，解決過世界難題，例如某個姓陶的教授……

而江寒只是普通人，頂多稍微聰明點，殘疾系統暫時又指不上，憑什麼在強者如雲的科研界穎而出？

寫不出合格的論文，就得不到學點；得不到學點，就無法強化自己；不強化自己，就打不過那些boss和天賦流強者；打不過別人，就無法在科研界立足；不能在科研領域裡深耕，就寫不出好論文……

這是一個死結，江寒唯有利用重生者的優勢，搶先研究出某些日後才出現的技，才有可能打破這個死結。

而現在，這種可能已經現出了一端倪！

江寒切回桌面，打開百度app，好好搜索了一番，然而仍找不到相關的信息。這樣一來，他所猜想的那種可能，就更大了。

接下來，他半是激、半是忐忑，換著關鍵字查詢，連arXiv和知網等學網站都翻了個底朝上，最後還翻牆去了趟國外……

一番查詢、分析，再查詢、再分析……折騰了許久，江寒終於確認：在這個世界上，「神經網路」技本就沒有出現過！

這個世界在「機學習」方面，有些方向和前世差不多，有些方向進展比較緩慢，也有個別方向，甚至比前世發展得更好，唯有「人工神經網路」技從未出現。

至於原因，說來有些不可思議。

一個本來早就應該出現的概念，不知為什麼沒有被某個人提出，結果導致以其為濫殤的一系列技，全都與世界失之臂。

而那個概念，正是「人工神經網路」的老祖宗：「知機」！

這裡面有偶然的分，但也不全是。

科學史上很多概念，例如微積分，即使牛頓沒發明出來，還有萊布尼茨，還有其他數學家；再比如「狹義相對論」，即使因斯坦沒發現，遲早也會有別的大能提出來，區別只在於早晚。

可「神經網路」有點特殊，首先，在其發展初期，在「機學習」領域裡並非無可取代；第二，不發展到一定高度，其潛力乍看起來，沒有什麼可期待。

如果「機學習」在其他方向上都走得不順利，那麼遲早有人考慮到人工模擬神經網路，以實現「機學習」和打造「人工智慧」的可行。

但妙就妙在這裡，在這個世界，「機學習」的許多技路線，發展得都非常正常，果碩，應用廣泛，結果就導致，學界缺開發「神經網路」技的在推力。

也許再過十幾、二十年，當其他技路線發展到一定高度，紛紛遇到天花板時，遲早也會有人試試「人工神經網路」。

但現在江寒來了。

其實重生這兩天，江寒已經約察覺，這個世界和記憶中的那個世界，並不完全一致。

看起來很像，但在細節，偶而有些似是而非。

很多方面，比如歌曲、電影、小說，以及各種app、遊戲……印象中比較出名的那些，有些能找到，有些則找不到。

有相當一部分，雖然已經出現了，名氣、地位卻有點不合理。本該大火的，藏在網路的某個角落裡無人關注，高居各大榜單前列的，不聽都沒聽說過。

這當然可以用時間差來解釋，但也未必盡然。

江寒早就猜測，這裡可能是所謂的平行世界，但直到這時，他才完全確認。

既然是平行世界，那麼這個自己和從前的自己，還能算同一個人嗎？

這個「我」與那個「我」，擁有大相同的社會關係和人生經歷，但在細節上卻有許多出，對世界的也就不可能完全一樣，說兩個個也不過分。

那麼自己的重生，有沒有那麼一點兒「鳩佔鵲巢」之嫌？

這個「我」的，已經被重生而來的「我」佔據，那麼，這個時空里原來的「我」又在哪裡？是與重生而來的「我」合二為一，還是就此煙消雲散？不管哪種況，「他」還真是可憐……

希「他」也與「我」一樣，穿越、重生去了某個世界，擁有全新的人生。

嗯，最好是去了自己原來的時空，與原來的自己對調，說不定還能借用這個時空的知識與信息，在那邊也混得風生水起，至也能幫自己照顧好老江……

江寒收回思緒，開始考慮「人工神經網路」的事。

他現在迫切需要學點，而獲得學點唯一的途徑，就是發表SCI。

以「人工神經網路」容之廣博，多篇SCI水不出來？只要自己潛心研究一番，將後續技一步步「發明」出來，想要學點還不是SoEasy

將「深度學習」帶到這個世界，讓世界的發展回歸正軌……莫非這才是自己重生的意義所在？延一下，是否每個重生或穿越者，其實都肩負著讓兩個世界趨同發展的使命呢？

江寒一不小心就想多了。。